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Die Analyse von historischen Daten liefert Business-Analysten und Entscheidungsträgern wertvolle Einblicke in die betrieblichen Gegebenheiten eines Unternehmens. Beispielsweise kann auf Basis solcher Analysen die Personalausstattung optimiert werden oder die Ursache herausgefunden werden, warum ein Stromausfall nicht rechtzeitig behoben werden konnte. Einen hervorragenden Mechanismus, das gewonnene Wissen aus den Daten zu operationalisieren und Maßnahmen zu ergreifen, bevor eine Gelegenheit vorübergeht, bieten Inferenzregeln. Dieser Beitrag diskutiert die Ereignisverarbeitung mit Inferenzregeln.
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TIBCO Software GmbH | Whitepaper | 15.05.2020 |
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TIBCO Software GmbH | Whitepaper | 15.05.2020 |
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TIBCO Software GmbH | Whitepaper | 15.05.2020 |
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TIBCO Software GmbH | Whitepaper | 15.05.2020 |
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TIBCO Software GmbH | Case Study | 07.05.2020 |
