Daten und Analysen sind der Schlüssel, um Erkenntnisse für eine effektive Entscheidungsfindung zu liefern. Dabei gibt es allerdings viele Hürden zu überwinden. Laut einer IDC-Umfrage ist für die Mehrheit der Befragten die größte Herausforderung für Projekte im Bereich der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz der Zeitaufwand. Insbesondere das Sammeln und Bereitstellen von Daten kostet viel Zeit. Laden Sie dieses Dokument herunter und erfahren sie, wie eine DataOps-Strategie Anwendungen durch Automatisierung und Orchestrierung unterstützen kann.
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Hitachi | Whitepaper | 12.05.2020 |
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