Ein Data Lake sollte Teil jeder Big Data Anwendung sein. Die wichtigsten Gründe: Durch die Konsolidierung von Speicher für mehrere Workloads auf einer einzigen gemeinsamen Speicherplattform können Sie Kosten und Komplexität in Ihrer Umgebung reduzieren. Zudem lässt sich damit Ihre Big Data-Lösung effizient, flexibel und skalierbar gestalten. Zu diesem Zweck sollte ein Data Lake nicht nur die Anforderungen an die Hadoop-Workload-Performance, sondern auch die Anforderungen anderer Workloads erfüllen, die den Data Lake als einen zuverlässigen Enterprise-Speicher verwenden. Diese Übersicht fasst einen umfassenden Validierungsprozess zusammen, der von IDC in Zusammenarbeit mit den Teams des Anbieters durchgeführt wurde.
| Titel | Anbieter | Format | Datum |
|---|---|---|---|
|
Dell GmbH | Whitepaper | 28.04.2020 |
|
Dell GmbH | Whitepaper | 10.11.2016 |
|
Dell GmbH | Whitepaper | 07.11.2016 |
|
Dell GmbH | Whitepaper | 03.11.2016 |
|
Dell GmbH | Whitepaper | 03.11.2016 |
